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इन 40 नौकरियों के लिए ‘काल’ बनेगा AI, Microsoft ने जारी की लिस्ट

इन 40 नौकरियों के लिए 'काल' बनेगा AI, Microsoft ने जारी की लिस्ट

Microsoft Ai Jobs ReportImage Credit source: Freepik

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तेजी से बढ़ते इस्तेमाल के बीच माइक्रोसॉफ्ट (Microsoft) ने 40 ऐसी नौकरियों की लिस्ट जारी की है, जो जनरेटिव AI की वजह से प्रभावित हो सकती हैं. इस लिस्ट में लेखक, शिक्षक, पत्रकार, एडिटर और सेल्स प्रोफेशनल जैसी व्हाइट-कॉलर जॉब्स शामिल हैं. माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि AI की ज्यादा उपयोगिता का मतलब सीधी नौकरी खत्म होना नहीं है, लेकिन इससे काम करने का तरीका जरूर बदलेगा. इसके बावजूद कई कंपनियां AI के चलते भर्ती रोक रही हैं और पद घटा रही हैं.

माइक्रोसॉफ्ट की रिपोर्ट- इन 40 रोल को AI से खतरा

  1. इंटरप्रेटर और ट्रांसलेटर
  2. इतिहासकार
  3. यात्री सहायक
  4. सर्विस में सेल्स रिप्रेजेंटेटिव
  5. लेखक और ऑथर
  6. कस्टमर सर्विस रिप्रेजेंटेटिव (कस्टमर केयर एग्जीक्यूटिव)
  7. CNC मशीन प्रोग्रामर
  8. टेलीफोन ऑपरेटर
  9. टिकट एजेंट और ट्रैवल क्लर्क
  10. ब्रॉडकास्ट अनाउंसर और रेडियो डीजे
  11. ब्रोकरेज क्लर्क
  12. फॉर्म और होम मैनेजमेंट एजुकेटर्स
  13. टेलीमार्केटिंग एग्जीक्यूटिव
  14. होटल कंसीयर्ज (दरबान)
  15. पॉलिटिकल साइंटिस्ट
  16. न्यूज एनालिस्ट, रिपोर्टर और पत्रकार
  17. गणित के एक्सपर्ट
  18. टेक्निकल कंटेंट राइटर
  19. प्रूफरीडर और कॉपी चेक करने वाले
  20. रेस्टोरेंट होस्ट और होस्टेस
  21. एडिटर
  22. कॉलेज और यूनिवर्सिटी के बिजनेस टीचर
  23. पीआर प्रोफेशनल्स
  24. प्रोडक्ट डेमो देने वाले और प्रमोटर
  25. विज्ञापन सेल्स एग्जीक्यूटिव
  26. नए अकाउंट क्लर्क
  27. स्टैटिस्टिक्स असिस्टेंट
  28. काउंटर और रेंटल क्लर्क
  29. डेटा साइंटिस्ट
  30. पर्सनल फाइनेंशियल एडवाइजर
  31. रिकॉर्ड और आर्काइव संभालने वाले (अभिलेखागार)
  32. कॉलेज और यूनिवर्सिटी के इकोनॉमिक्स टीचर
  33. वेब डेवलपर
  34. मैनेजमेंट कंसल्टेंट
  35. भूगोल के जानकार
  36. फैशन मॉडल
  37. मार्केट रिसर्च एनालिस्ट
  38. इमरजेंसी कॉल हैंडल करने वाले
  39. स्विच बोर्ड ऑपरेटर्स
  40. कॉलेज और यूनिवर्सिटी के लाइब्रेरी साइंस टीचर्स

AI के सबसे करीब कौन सी नौकरियां?

माइक्रोसॉफ्ट की स्टडी के मुताबिक जिन नौकरियों में लिखने, समझाने, एनालिसिस करने और जानकारी प्रोसेस करने का काम ज्यादा है, वे AI से सबसे ज्यादा प्रभावित होंगी. इसमें लेखक और शिक्षक, ट्रांसलेटर, इतिहासकार, पत्रकार, एडिटर, टेक्निकल राइटर, डेटा साइंटिस्ट, मैनेजमेंट एनालिस्ट और सेल्स प्रतिनिधि जैसे रोल शामिल हैं. इन सभी में भाषा और लॉजिक की बड़ी भूमिका होती है, जहां जनरेटिव AI पहले से मजबूत साबित हो रहा है. अमेरिका में करीब 50 लाख कस्टमर सर्विस और सेल्स से जुड़ी नौकरियों पर भी AI का सीधा असर पड़ने की संभावना जताई गई है.

कितनी सटीक है स्टडी?

माइक्रोसॉफ्ट ने इस रिपोर्ट के लिए 2 लाख से ज्यादा असली वर्कप्लेस इंटरैक्शन का एनालिसिस किया. इन इंटरैक्शन में कर्मचारियों ने Copilot का इस्तेमाल ईमेल लिखने, मीटिंग समरी बनाने, रिपोर्ट तैयार करने, कोड सुधारने और स्ट्रैटेजी ड्राफ्ट करने में किया. इसका मकसद यह समझना था कि AI कहां इंसानों की मदद कर रहा है और कहां उनके काम का बड़ा हिस्सा खुद संभाल सकता है. नतीजों में सामने आया कि ज्ञान आधारित काम, खासकर ऑफिस और कंप्यूटर से जुड़े रोल, AI के सबसे ज्यादा करीब हैं.

किन नौकरियों पर AI का असर कम

रिपोर्ट में यह भी साफ किया गया है कि जिन नौकरियों में फिजिकल मशीनरी और हाथों से काम करना जरूरी है, वहां AI का असर फिलहाल बहुत कम है. ड्रेज ऑपरेटर, वाटर ट्रीटमेंट प्लांट ऑपरेटर, रेलवे ट्रैक मेंटेनेंस, फाउंड्री वर्क, लॉगिंग और फ्लोर फिनिशिंग जैसे पेशों में जनरेटिव AI की उपयोगिता लगभग ना के बराबर है. वजह साफ है, इन कामों में इंसानी मौजूदगी और मशीन हैंडलिंग जरूरी है, जिसे AI अभी पूरी तरह नहीं संभाल सकता.

  • ड्रेज मशीन ऑपरेटर
  • पुल और लॉक गेट ऑपरेटर
  • वॉटर ट्रीटमेंट प्लांट ऑपरेटर
  • फाउंड्री मोल्ड और कोरमेकर
  • रेलवे ट्रैक बिछाने और मेंटेनेंस मशीन ऑपरेटर
  • पाइल ड्राइवर मशीन ऑपरेटर
  • फर्श घिसाई और फिनिशिंग करने वाले
  • अस्पताल अटेंडेंट
  • मोटरबोट ऑपरेटर
  • लकड़ी कटाई की मशीन चलाने वाले

भविष्य की नौकरी और AI का सच

Nvidia के CEO जेन्सन हुआंग (Jensen Huang) का मानना है कि हर नौकरी किसी न किसी रूप में AI से प्रभावित होगी. उनका कहना है कि नौकरी AI से नहीं जाएगी, बल्कि उस इंसान से जाएगी जो AI का इस्तेमाल नहीं करता. माइक्रोसॉफ्ट भी यही मानता है कि AI का मकसद पूरी नौकरी खत्म करना नहीं, बल्कि काम करने के तरीके को बदलना है. हालांकि यह भी सच है कि ज्यादातर प्रभावित नौकरियों के लिए चार साल की कॉलेज डिग्री जरूरी होती है, जो अब करियर सुरक्षा की गारंटी नहीं रह गई है. आने वाले समय में वही लोग आगे रहेंगे, जो AI को खतरे की बजाय टूल की तरह अपनाएंगे.

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