भारत को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सेक्टर में ग्लोबल ताकत बनाने की कोशिशों के बीच Nvidia एक अहम टेक्नोलॉजी पार्टनर बनकर उभरी है. देश की कई बड़ी कंपनियां AI मॉडल तैयार करने, डेटा सेंटर स्थापित करने और बड़े स्तर पर कंप्यूटिंग क्षमता विकसित करने के लिए Nvidia के एडवांस्ड चिप्स का इस्तेमाल कर रही हैं. अक्टूबर 2024 में मुंबई में आयोजित एक कार्यक्रम के दौरान Nvidia के चेयरमैन जेनसन हुआंग ने रिलायंस इंडस्ट्रीज के चेयरमैन मुकेश अंबानी के साथ मंच साझा किया था.
उस समय उन्होंने कहा था कि भारत फिलहाल Nvidia के कुल रेवेन्यू में छोटा हिस्सा रखता है, लेकिन कंपनी को भारत से काफी उम्मीदें हैं. पिछले दो वर्षों में भारत के AI इकोसिस्टम में Nvidia की अहमियत काफी बढ़ गई है. आइए आपको भी बताते हैं कि आखिर भारत के कौन कौन से दिग्गज Nvidia और टेक्नोलॉजी पर कितना निर्भर हो चुके हैं. वो भी ऐसे समय पर जब दुनिया की सबसे बड़ी एआई कंपनी अपनी लीडरशिप संकट के दौर से गुजर रही है.
रिलायंस बना रहा है बड़ा AI डेटा सेंटर
रिलायंस इंडस्ट्रीज भारत में बड़े स्तर पर AI इंफ्रास्ट्रक्चर तैयार करने की दिशा में काम कर रही है. कंपनी ने गुजरात के जामनगर में एक गीगावाट क्षमता वाला डेटा सेंटर विकसित करने की योजना बनाई है. इस प्रोजेक्ट के लिए Nvidia के एडवांस्ड Blackwell चिप्स की सप्लाई का समझौता भी किया गया था. रिलायंस का मकसद भारत में ही AI कंप्यूटिंग क्षमता तैयार करना है, ताकि देश को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए दूसरे देशों के इंफ्रास्ट्रक्चर पर निर्भर न रहना पड़े. कंपनी की रणनीति AI सेवाओं, डेटा प्रोसेसिंग और डिजिटल प्लेटफॉर्म के क्षेत्र में अपनी मौजूदगी मजबूत करने की है.
योट्टा का 2 अरब डॉलर से ज्यादा का निवेश
भारत की डेटा सेंटर और क्लाउड कंप्यूटिंग कंपनी योट्टा भी Nvidia के साथ बड़े स्तर पर काम कर रही है. कंपनी ने 20,000 से ज्यादा Nvidia चिप्स खरीदने के लिए 2 अरब डॉलर से अधिक खर्च करने की योजना बताई है. इसके अलावा Nvidia इस कंप्यूटिंग क्लस्टर के भीतर अपनी क्लाउड सर्विस भी संचालित करेगी. यह समझौता चार साल का है और इसकी वैल्यू 1 अरब डॉलर से अधिक बताई गई है. इस निवेश से भारत में AI मॉडल ट्रेनिंग, डेटा प्रोसेसिंग और क्लाउड आधारित सेवाओं की क्षमता बढ़ाने में मदद मिल सकती है.
एलएंडटी भी बनाएगी AI फैक्ट्री
इंजीनियरिंग सेक्टर की दिग्गज कंपनी लार्सन एंड टुब्रो भी AI इंफ्रास्ट्रक्चर की दौड़ में शामिल हो गई है. कंपनी ने Nvidia के साथ मिलकर गीगावाट स्तर की AI फैक्ट्री विकसित करने के लिए ज्वाइंट वेंचर की घोषणा की है. इसका उद्देश्य बड़े स्तर पर AI कंप्यूटिंग क्षमता तैयार करना है. इससे कंपनियों और संस्थानों को AI एप्लिकेशन विकसित करने और चलाने के लिए जरूरी इंफ्रास्ट्रक्चर उपलब्ध कराने में मदद मिल सकती है.
सर्वम में Nvidia का पहला भारतीय निवेश
Nvidia ने अगस्त में भारतीय AI स्टार्टअप सर्वम में निवेश किया. यह किसी भारतीय कंपनी में Nvidia का पहला निवेश था. बेंगलुरु स्थित सर्वम भारतीय भाषाओं के लिए AI मॉडल विकसित कर रही है. भारत जैसे बहुभाषी देश में स्थानीय भाषाओं पर आधारित AI तकनीक की काफी संभावनाएं हैं. इस निवेश से भारतीय भाषाओं में AI मॉडल विकसित करने और देश में स्वदेशी AI तकनीक को बढ़ावा देने की कोशिशों को मजबूती मिल सकती है. Nvidia के मुताबिक, भारत के 4,000 से ज्यादा स्टार्टअप उसके मुफ्त Inception प्रोग्राम का हिस्सा हैं. यह प्रोग्राम AI और अन्य उभरती तकनीकों पर काम करने वाले स्टार्टअप को सपोर्ट करता है.
भारत की AI मिशन में भी Nvidia की अहम भूमिका
भारत सरकार भी देश में AI की क्षमता विकसित करने पर बड़ा निवेश कर रही है. IndiaAI Mission के तहत 1 अरब डॉलर से ज्यादा की रकम घरेलू कंप्यूटिंग क्षमता, AI मॉडल और स्टार्टअप इकोसिस्टम को मजबूत बनाने के लिए लगाई जा रही है. सरकार का उद्देश्य सिर्फ विदेशों में विकसित AI तकनीक का इस्तेमाल करना नहीं, बल्कि भारत में अपने AI मॉडल और तकनीकी क्षमताएं तैयार करना है. इस लक्ष्य को पूरा करने में Nvidia जैसे चिप निर्माता महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं. एडवांस्ड GPU की मदद से बड़े AI मॉडल को ट्रेन करने और चलाने के लिए जरूरी कंप्यूटिंग पावर मिलती है.
Nvidia के सामने चिप्स की बढ़ती मांग की चुनौती
भारत में AI कंपनियों के सामने एक बड़ी चुनौती एडवांस्ड GPU की उपलब्धता है. AI स्टार्टअप और बड़ी टेक कंपनियों के बीच इन चिप्स की मांग तेजी से बढ़ रही है. OpenAI और Anthropic जैसी AI कंपनियों के अलावा Amazon Web Services, Microsoft Azure और Google Cloud जैसे क्लाउड सर्विस प्रोवाइडर भी बड़ी मात्रा में कंप्यूटिंग क्षमता हासिल करने में जुटे हैं. ऐसे माहौल में भारतीय स्टार्टअप्स को भी जरूरी GPU हासिल करने के लिए प्रतिस्पर्धा करनी पड़ रही है. कुछ स्टार्टअप तो अपनी AI बिजनेस योजनाओं को तेजी से बढ़ाने के लिए मुनाफे में आने की समयसीमा भी आगे बढ़ाने को तैयार हैं.
जेनसन हुआंग के विवाद से कंपनी पर नजर
एक तरफ Nvidia भारत के AI इकोसिस्टम में अपनी भूमिका मजबूत कर रही है, वहीं दूसरी तरफ कंपनी के CEO जेनसन हुआंग निजी विवाद और बोर्ड की जांच को लेकर सुर्खियों में हैं. 8 नवंबर को Nvidia के बोर्ड ने स्वतंत्र निदेशकों की एक समिति बनाने की घोषणा की थी. यह समिति उन रिपोर्ट्स की जांच करेगी, जिनमें विदेशी खुफिया गतिविधियों से जुड़े संभावित संपर्कों का जिक्र किया गया है. रिपोर्ट्स में एलिस हुआंग नाम की महिला और चीन की खुफिया एजेंसी से कथित संबंधों को लेकर सवाल उठाए गए हैं. Nvidia के बोर्ड ने कहा है कि उसके पास फिलहाल ऐसा मानने का कोई कारण नहीं है कि कंपनी की राष्ट्रीय सुरक्षा से जुड़ी जानकारी या गोपनीय तकनीक से समझौता हुआ है. इस पूरे विवाद के बावजूद Nvidia की तकनीक भारत के AI विस्तार में अहम बनी हुई है.
भारत के लिए क्या है इसका मतलब?
भारत की AI रणनीति के सामने दो बड़े लक्ष्य हैं. पहला, देश में बड़े स्तर पर कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर तैयार करना और दूसरा, भारतीय भाषाओं तथा स्थानीय जरूरतों के हिसाब से AI मॉडल विकसित करना. रिलायंस, योट्टा, एलएंडटी और सर्वम जैसी कंपनियों के प्रोजेक्ट्स दिखाते हैं कि भारत इस दिशा में तेजी से आगे बढ़ रहा है. Nvidia की चिप्स पर निर्भरता यह सवाल भी खड़ा करती है कि भारत अपनी घरेलू सेमीकंडक्टर और GPU निर्माण क्षमता को कितनी तेजी से विकसित कर पाएगा. कुल मिलाकर, Nvidia भारत की AI महत्वाकांक्षाओं का एक महत्वपूर्ण आधार बन चुकी है. लेकिन भारत को वैश्विक AI ताकत बनाने के लिए सिर्फ विदेशी चिप्स पर निर्भर रहने के बजाय अपनी तकनीक, कंप्यूटिंग क्षमता और AI स्टार्टअप इकोसिस्टम को भी मजबूत करना होगा.
